Freie Universität Berlin
Institut für Informatik
 

AG Künstliche Intelligenz

 

19543 - Einführung in die Künstliche Intelligenz

Aktuelles

Stand 25.09.2005: Nach-Klausur-Termin
Am Dienstag, den 11.10.2005 um 8:00 Uhr in Raum 006 findet die KI-Nachklausur statt.

Veranstalter

Prof. Dr. Raúl Rojas

Termine

Vorlesung : Mi. 8.30 - 10.00 Uhr (s.t.), Raum 006, Takustr. 9

Übung A: Mi. 14:00 - 16:00 Uhr (s.t.), Raum 006, Takustr. 9

Übung B: Fr. 10:00 - 12:00 Uhr (s.t.), Raum 006, Takustr. 9

Inhalt

Es werden grundlegende Methoden, Verfahren und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz behandelt. Im Mittelpunkt der Lehrveranstaltung stehen informatorische, nicht kognitions-wissenschaftliche  Fragen der Künstlichen Intelligenz. Außerdem wird die Programmiersprache PROLOG Gegenstand der Veranstaltung sein.

Scheinkriterien

Regelmäßige Teilnahme an den Vorlesungen, 60% der Punkte aller Übungen (bei n-1 Übungszetteln müssen mindestens 20% erreicht sein) berechtigen zur Klausurteilnahme. Bestehen der Klausur.

Mailingliste

Für den Veranstaltungszeitraum wurde eine Mailingliste angelegt. So können wichtige Informationen, die möglicherweise kurzfristig sind, alle erreichen.
Hier kann man sich in die Mailingliste eintragen.

Literatur

Artificial Intelligence - Structures and Strategies for Complex Problem Solving, George F. Luger,

Addison Wesley, Fourth Edition, 2002.

Die Neuauflage erscheint beim Pearson-Studium-Verlag.

Tutorien

Abgabe der Übungszettel in Zweiergruppen möglich. Der Übungszettel wird zur Vorlesung am Mittwoch ausgegeben und entsprechend hier zum Download zur Verfügung gestellt. Abgabetermin ist Freitag 10 Uhr in der Woche darauf.

Übung A: Ernesto Tapia
Übung B: Marco Block

Für die Bearbeitung der Prologaufgaben empfehlen wir SWI-Prolog.

Übungszettel

Übungszettel 1 (pdf)

Übungszettel 2 (pdf)

Übungszettel 3 (pdf)

Übungszettel 4 (pdf)

Übungszettel 5 (pdf)

Übungszettel 6 (pdf)

Übungszettel 7 (pdf)

Übungszettel 8 (pdf)

Übungszettel 9 (pdf)

Übungszettel 10 (pdf)

Übungszettel 11 (pdf)

Musterlösungen zu Übung 7: Java(M.Konze, P.Schäfer), Prolog(S.Birkner, R.Grote), Haskell, Delphi, C++(S.Widor)

Forum

Das Forum dient als Diskussionsplattform. Die Tutoren werden bei Gelegenheit dringende Fragen oder solche, die von allgemeinem Interesse sind, gern beantworten (erwuenscht ist aber auch, dass ihr Euch gegenseitig helft).

Forum

Vorlesungen

Die Vorlesungen wurden mit dem E-Kreide-System aufgenommen und stehen hier online zur Verfügung.

1.Vorlesung(13.04.2005): Einführung in Prolog (ohne Ton)     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

2.Vorlesung(20.04.2005): Prolog - weiterführende Konzepte     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

3.Vorlesung(27.04.2005): Prädikatenlogik und Prolog     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

4.Vorlesung(04.05.2005): Suchtechniken     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

5.Vorlesung(11.05.2005): A*-Algorithmus     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

6.Vorlesung(18.05.2005): Prolog - Metainterpreter     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

7.Vorlesung(25.05.2005): Adversariale Suche/Spieltheorie I     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

7.Vorlesung(25.05.2005): Adversariale Suche/Spieltheorie II     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

8.Vorlesung(01.06.2005): Unscharfe Mengen, Fuzzy-Logik     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

9.Vorlesung(08.06.2005): Expertensysteme, Eliza     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

10.Vorlesung(15.06.2005): Mustererkennung, LBG     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

11.Vorlesung(22.06.2005): Erkennung mathematischer Formeln (ohne E-Kreide)     [ pdf-Version ]

12.Vorlesung(29.06.2005): Neuronale Netze, Backpropagation-Algorithmus     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]

13.Vorlesung(06.07.2005): Entscheidungsbäume, ID3     [ pdf-Version , pdf-Version(Farbe) ]