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Fachbereich Mathematik und Informatik
Institut für Informatik

 AG Datenbanken / Informationssysteme

DBS Projektseminar SS05
Projektthemen im SS05


Entwicklung einer Anwendung zum Tauschen von Übungsaufgaben auf Basis der SLS Middleware

Während im letzten Semester eine Anwendung implementiert wurde, mit der sich elektronische Güter austauschen ließen (Projektseminar SS04), soll in diesem Projekt ein Java basierter Prototyp für einen Übungsaufgabentauscher entwickelt werden.

Portierung einer Shared Log Space Komponente von C# nach Java und Bereitstellung als OSGi Dienst.

Im Projektseminar  WS04/05 wurde ein so genannter Share Log Space entwickelt und auf PocketPC implementiert, diese Entwicklung soll nun auf Java J2ME CDC portiert und als OSGi Dienst angeboten werden.

Entwicklung eines OSGi Dienstes zur Bereitstellung von Verbindungsinformationen

Bei der Transaktionsverarbeitung in mobilen Ad-Hoc Netzen beruht eine Klasse von Optimierungsverfahren darauf, dass Informationen über den Verbindungsstatus z.B. die Anzahl der Knoten in Single-Hop Umgebung, verbleibene Energie eines Knotens und auch Bewegungsrichtungen bekannt sind. Diese Informationen sollen über einen OSGi Dienst Anwendungen z.B. einer Transaktionskomponente bereitgestellt werden.

Emulation von mobilen Ad-Hoc Netzen mit PocketPC-Emulatoren

Ein wesentlicher Nachteil von Simulationen ist, dass die Programmlogik explizit für den Simulator entwickelt werden muss und für einen Prototypen nicht wiederverwendbar ist. In diesem Projekt soll ein mobiles Ad-Hoc Netz MANET simuliert werden, wobei jeder Knoten ein PocketPC Emulator ist. In diesem kann dann direkt ein PocketPC Prototyp ausgeführt werden.

Vorhersage von ökonomischen Indikatoren aus Textnachrichten

In diesem Projekt soll eine Data Mining Studie durchgeführt werden, die aus den im Internet verfügbaren textuellen Nachrichten ökonomische Indices modelliert und vorhersagt.

Automatisierung der Rechnerbedienung durch Data Mining

Ziel dieses Projektes ist die Aufzeichnung von Benutzerinteraktionen und deren Analyse auf Gemeinsamkeiten. Zur Analyse sollen Verfahren aus dem Bereich Sequence Mining und bei Bedarf andere eingesetzt werden. Auf Basis der Analyse sollen dem Nutzer sinnvolle Makros von oft verwendeten Arbeitsschritten angeboten werden.


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