Freie Universität
Berlin
Fachbereich Mathematik und
Informatik
Institut für Informatik
AG
Datenbanken / Informationssysteme
DBS Projektseminar SS05
Projektthemen im SS05
Entwicklung einer Anwendung zum Tauschen von Übungsaufgaben
auf Basis der SLS Middleware
Während im letzten Semester eine Anwendung implementiert wurde,
mit der sich elektronische Güter austauschen ließen (Projektseminar
SS04), soll in diesem Projekt ein Java basierter Prototyp für
einen Übungsaufgabentauscher entwickelt werden.
- Betreuer: Joos-Hendrik Böse, Katharina Hahn
(boese/khahn[at]mi.fu-berlin.de)
- Max Anzahl Teilnehmer: 2
Portierung einer Shared Log Space Komponente von C# nach Java und
Bereitstellung als OSGi Dienst.
Im Projektseminar WS04/05 wurde ein so genannter Share Log Space
entwickelt und auf PocketPC implementiert, diese Entwicklung soll nun
auf Java J2ME CDC portiert und als OSGi Dienst angeboten werden.
- Betreuer: Joos-Hendrik Böse (boese[at]mi.fu-berlin.de)
Entwicklung eines OSGi Dienstes zur Bereitstellung von
Verbindungsinformationen
Bei der Transaktionsverarbeitung in mobilen Ad-Hoc Netzen beruht eine
Klasse von Optimierungsverfahren darauf, dass Informationen über
den Verbindungsstatus z.B. die Anzahl der Knoten in Single-Hop
Umgebung, verbleibene Energie eines Knotens und auch
Bewegungsrichtungen bekannt sind. Diese Informationen sollen über
einen OSGi Dienst Anwendungen z.B. einer Transaktionskomponente
bereitgestellt werden.
- Betreuer: Joos-Hendrik Böse (boese[at]mi.fu-berlin.de)
Emulation von mobilen Ad-Hoc Netzen mit PocketPC-Emulatoren
Ein wesentlicher Nachteil von Simulationen ist, dass die Programmlogik
explizit für den Simulator entwickelt werden muss und für
einen Prototypen nicht wiederverwendbar ist. In diesem Projekt soll ein
mobiles Ad-Hoc Netz MANET simuliert werden, wobei jeder Knoten ein
PocketPC Emulator ist. In diesem kann dann direkt ein PocketPC Prototyp
ausgeführt werden.
- Betreuer: Joos-Hendrik Böse und Heinz Schweppe
(boese/schweppe[at]mi.fu-berlin.de)
Vorhersage von ökonomischen Indikatoren aus Textnachrichten
In diesem Projekt soll eine Data Mining Studie durchgeführt
werden, die aus den im Internet verfügbaren textuellen Nachrichten
ökonomische Indices modelliert und vorhersagt.
Automatisierung der Rechnerbedienung durch Data Mining
Ziel dieses Projektes ist die Aufzeichnung von Benutzerinteraktionen
und deren Analyse auf Gemeinsamkeiten. Zur Analyse sollen Verfahren aus
dem Bereich Sequence Mining und bei Bedarf andere eingesetzt werden.
Auf Basis der Analyse sollen dem Nutzer sinnvolle Makros von oft
verwendeten Arbeitsschritten angeboten werden.