Freie Universität Berlin
Institut für Informatik
Stand 02.02.2006: Nachklausurtermin steht fest
Die Nachklausur findet am 11.04.2006 von 10-12 Uhr in SR005 statt.
Klausur : Montag, 13.02.2006, 8-10 Uhr, SR006 und SR046 Vorlesung : Mi. 16 - 18 Uhr (s.t.), Raum 006, Takustr. 9 Übung A: Fr. 12 - 14 Uhr (c.t.), Raum 006, Takustr. 9 (Marco Block) Übung B: Fr. 14 - 16 Uhr (c.t.), Raum 006, Takustr. 9 (Ernesto Tapia)
Es werden grundlegende Verfahren und Aspekte der Mustererkennung behandelt, sowohl statistische Algorithmen als auch Neuronale Netze zur Klassifikation von Daten vorgestellt und die Theorie der Neuronalen Netze weiter vertieft.
Die Vorlesungen werden mit Hilfe der E-Kreide aufgezeichnet und können jederzeit nachträglich angesehen
werden. Eine Mitschrift des Tafelbildes in Farbe oder Schwarz/Weiss steht ebenfalls zur Verfügung.
Vorlesung 1: "Motivation Biologie"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 2: "Schwellenwertlogik"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 3: "Perzeptron"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 4: "Statistische Klassifikation"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 5: "Expectation Maximization"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 6: "Principal Component Analysis"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 7: "Backpropagation"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 8: "Independent Component Analysis"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 9: "Nicht-negative Matrix-Faktorisierung (NMF)"
[PDF]
Vorlesung 10: "Assoziative Speicher"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 11: "Hopfield Netze"
[bisher keine Aufzeichnung]
Vorlesung 12: "Information-Maximisation"
[bisher keine Aufzeichnung aber Publikation zum Nachlesen (PDF, 436 KB)]
Vorlesung 13: "Boltzmannmaschine und Markov Prozesse"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 14: "Kohonen-Netze"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Vorlesung 15: "Erkennung von Sprache"
[E-Kreide],
[PDF-S/W],
[PDF-Color]
Einige E-Kreide-Vorlesungen zu Neuronalen Netzen aus dem Sommersemester 2001 sind hier zu finden. Eine Vorlesung
zu Backpropagation wurde auch im SoSe 2005 im Rahmen der Vorlesung
Künstliche Intelligenz gehalten.
Übungszettel 1 (pdf)
Übungszettel 2 (pdf)
Übungszettel 3 (pdf) [pendigits-training, pendigits-testing]
Übungszettel 4 (pdf)
Übungszettel 5 (pdf) [digits.trn, digits.tst]
Übungszettel 6 (pdf) [digits.trn, digits.tst]
Übungszettel 7 (pdf)
Übungszettel 8 (pdf) [digits.trn]
Übungszettel 9 (pdf)
Übungszettel 10 (pdf)
Übungszettel 11 (pdf)
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R.Rojas: Theorie der neuronalen Netze, Springer Lehrbuch, 1996
R.Duda, P.Hart, D.Stork: Pattern Classification , Wiley, 2001