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Projektseminar Datenverwaltung und künstliche Intelligenz SS 09 - Überblick

Credits: 10, SWS 4

Inhalt des Seminars

Data Mining, Agentensimulation, Klassifizierung, Question Answering, Java, Ajax.

Organisation

Organisatorisches wird in der Auftaktveranstaltung geregelt.

• - Vorbesprechung mit Vorstellung der Themen am 22.04.2009. im K40

Voraussetzungen für den Schein

1. selbständige Literaturrecherche
2. Vortrag (45-60 min.) und Implementation Mitte Juli
3. Abgabe Ausarbeitung 10-15 Seiten und Implementation bis Ende August
4. Teilnahme an allen Präsenzterminen

Literatur

Es werden Themen vorgegeben, aber nicht notwendig die gesamte für den Vortrag relevante Literatur. Die Suche nach relevanten Quellen ist also unerlässlich. Wichtige Quellen für wissenschaftliche Literatur zum Thema Datenverwaltung finden sich besonders hier: 

• Very Large Data Bases - jährlich stattfindende internationale Konferenz
• ACM Digital Library
  • International Conference on Management of Data (SIGMOD)
  • Symposium on Principles of Database Systems (PODS)
  • Data Warehousing and OLAP (DOLAP)
  • ACM Transactions on Database Systems (TODS)
• SpringerLink
• IEEE Computer Society Digital Library