| 13.05. | Testdaten sind online verfügbar, siehe Allgemein. |
| 15.04. | Vorbesprechung |
Besprechungstermine finden wöchentlich Dienstags 16 bis 18 Uhr im Seminarraum SR055 statt. Regelmäßige Teilnahme und aktive Mitarbeit sind obligatorisch.
Jede Projektgruppe soll alle zwei bis drei Wochen die Zwischenergebnisse und eventuell auftretende Probleme vorstellen. Zusätzlich sind folgende Termine einzuhalten:
| Zwischenbericht: | 03.06. | Jede Gruppe stellt den aktuellen Status des Projekts und die voraussichtlichen Abschlussergebnisse in einem 15-minütigem Vortrag vor. |
| "Vorschau": | 01.07. | Zu diesem Termin soll die Projektsoftware den "fast fertigen" Zustand haben und ein Entwurf des Praktikumsberichts vorliegen. "Fast fertig" bedeutet, dass es nur noch wenige Änderungen oder Nachbesserungen im Programm vorzunehmen bleiben. |
| Abgabetermin: | 15.07. | Jede Gruppe stellt die Projektergebnisse in einem 15-minütigen Vortrag vor, zusätzlich sollen die entwickelte Software und ein Praktikumsbericht eingereicht werden. |
Die Software aus einem früheren Praktikum darf zum Teil oder ganz benutzt werden: hier als Quellcode, oder zum ausprobieren als jar. Die Software benutzt TableLayout.jar und Jama-1.0.2.jar.
Die Testdaten Mpeg7ShapeB (ca. 8,5MB) und Trademarks (ca. 625MB) sind nur aus dem FU-Netz erreichbar, zusätzlich wird ein Benutzername und Passwort benötigt. Die Logindaten werden in der Besprechung am 13.05. bekannt gegeben. Die Datei Readme.txt enthält eine kurze Beschreibung der Daten und Formate.
Die Scherbendaten sind im ipe-Format vorhanden. Ipe ist ein Vektorgraphikprogramm, ist für alle gängige Betriebssysteme und in Quellcode verfügbar, und hat gut lesbares xml-Datenformat. Das Programm aus dem früheren Praktikum kann auch die Ipe-Daten einlesen.
| Nr. | Thema | Gruppe | |
|---|---|---|---|
| 1 | Probabilistisches Matching von Grauwert-(Farb-)Bildern unter Verschiebungen, Drehungen, Skalierungen | Torsten Fassbender, Peggy Sabri | |
| 2 | Erkennung von Spiegel- und Drehsymmetrien mit Hough-Transformation-ähnlichen Verfahren für Bilder und geometrische Figuren in 2D | David Iwanowitsch, Sandor Szücs | |
| 3 | Probabilistisches Matching unter Ähnlichkeitsabbildungen unter Berücksichtigung der Krümmung; Krümmungsapproximation für polygonale Kurven | Alexander Seibert, Marco Ziegert | |
| 4 | Matching von 2-dimensionalen Kurven unter Berücksichtigung der Krümmung (Scherben) | Benjamin Bortfeldt, Maurice Wolter | |
| 5 | Adaptives probabilistisches Matching | Wei Huang, Florian Schmid | |
| 6 | Hierarchisches Prokrustes-Matching | Artikel | |
| 7 | Random Sample Consensus (RANSAC) | Artikel | |
| 8 | Erkennung von handgezeichneten Objekten | Maxim Schaubert | |
| 9 | Genetische Algorithmen zum Vergleich von Formen | Dustin Eversmann, Daniel Wäber |