19520 V Neuronale Netze (2,n)
|
Rojas
|
Implementieren Sie den "schlauen" Perzeptron Lernalgorithmus. Benutzen Sie ihn, um eine Kantenerkennung mit einem Perzeptron zu lernen. Jedes Perzeptron liest als Eingabe ein 3x3-Feld eines großen Bildes und soll dadurch entscheiden, ob der Punkt in der Mitte zu einer Kante gehört oder nicht. Zum Lernen sollen die beiden ASCII-Bilder INPUT.DAT (als Eingabe) und OUTPUT.DAT (als Ausgabe) benutzt werden. Testen Sie das Gelernte an einem eigenen Bild.
Eingabe | Ausgabe |
---|---|
******** ************* ********* * * ***************** ******* * ** * *** * **** ****** * * * *********************** * * * * **** ********* **** * * *** **** ** ** ** ** **** *** **** ** *** *** ** **** ** ***** ********* ***** ** *** ******************************* *** *** ******* ***** **** *** **** ***** ******** ******* ***** *** *** **** *** ******* ***** ***** ****** ***** *** ******** ******** * *********** ***** ******* * *** *** * * *** ****** ***** *** ***** ***** *** ******* ********* **** ***** * * ******** **** ********* ****** * * ***** ***** ***** * * ****** ****** **** * * ***************** ******** ******* *************** ****** ********* ***************** ****************************** ********************************** **** ********* ********** **** *** *** ***** *** **** *** *** *** ****** *** **** *** ** ** ** ** ** *** ** * ** *** **** ** ** ***** ******* ****** | ******** ************* ********* * * ***************** * * * ** * *** * ** ****** * * * * ***************** * * * * * * * * *** * * * * * *** * * ** * * ** * * *** * * ** * * * * ** * * ** * * * * * * ** * * ****** ************ * * * ** ** * * * * * **** * * * ***** ***** * * ** *** * * * * *** ** * * * **** * ** * **** ** ** ** * * ***** * * * * * * * *** * * * * * * *** *** * * * * *** * ** ****** * ***** * * * *** **** ****** * ** * * * * * * * * * * ** ** * * * * * ******* * **** * ******* *** *** ****** **** **** ****** ******* *** ******* *** * * * ** * ** * * * * * * ** * * * * *** *** * *** *** * * *** ** ** * ** ** * * ** * ** *** * ** * ** ***** ******* ****** |