Veranstaltungen WS 2003/2004

Lecture News
02.04.2009
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Wenn nicht anders angegeben finden die Veranstaltungen im Institut für Informatik, Takustraße 9, statt.

V Algorithmische BioinformatikReinert
4 SWSab 20.10.2003Mo 10:00 - 12:00
Mi 10:00 - 12:00
Raum 005
Raum 005
Die Vorlesung gibt einen breiten Überblick über die Kerngebiete der Bioinformatik wie Genvorhersage, Sequenzanalyse, Protein Klassifikation, etc.

Das Skript zur Vorlesung finden Sie hier.

(Forum) (KVV)

Ü Algorithmische BioinformatikBlöcker, Döring
2 SWSab 22.10.2003Mi 14:00 - 16:00
Mi 16:00 - 18:00
Fr 10:00 - 12:00
Raum 005
Raum 051
Raum 055
(Übung zur Vorlesung)
Das praktische Tutorium findet freitags 14:00 - 18:00 Uhr im Raum 017 (PI-Gebäude) statt.
(Forum) (KVV)
V Algorithmen und Datenstrukturen (für Bioinformatik)Gröpl
2 SWSab 23.10.2003Do 14:00 - 16:00Raum 005
Die Vorlesung gibt eine Einführung in grundlegende algorithmische Techniken und Datenstrukturen für Strings und Graphen. Dabei stehen bioinformatische Fragestellungen im Vordergrund. (KVV)
Ü Algorithmen und Datenstrukturen (für Bioinformatik)Gröpl, Haß
2 SWSab 20.10.2003A: Mo 14:00 - 16:00
B: Mo 12:00 - 14:00
C: Di 16:00 - 18:00
A: Raum 055
B: Raum 005
C: Raum 032 in A2-6
(Übung zur Vorlesung)
A, B: Haß, C: Gröpl. Ab 2003-11-04 neuer Raum für Übungsgruppe C. (KVV)
S Principles of Population GeneticsReinert
2 SWSab 21.10.2003Di 12:30 - 14:00Raum JK 26 201, Silberlaube
 (Habelschwerdter Allee 45
1. Etage)
Im Seminar werden wir gemeinsam das Buch "Principles of Population Genetics" von Daniel Hard und Andrew Clark lesen. (KVV)
S The Elements of Statistical LearningReinert
2 SWSab 23.10.2003Do 14:00 - 16:00Raum 031 
Arnimallee 2-6 (Pi Gebäude)
Im Seminar werden wir gemeinsam das Buch "The Elements of Statistical Learning" von Trevor Hastie, Robert Tibshirani, und Jerome Friedman bearbeiten. (KVV)
Pk Angewandtes Data MiningReinert,Schliep
Block 2 Wochen1.03.2004--12.03.200410Raum-Nr. 350, 
Turm 2, 3. Stock, 
MPI  für Molekulare Genetik
In dem Kurs werden wir jeweils eine Woche uns mit Software für SVMs und HMMs beschäftigen.